How does the increase in eating difficulties according to the Development and Well‐Being Assessment screening items relate to the population prevalence of eating disorders? An analysis of the 2017 Mental Health in Children and Young People survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examine the test accuracy of the Development and Well-Being Assessment (DAWBA) eating disorder screening items to explore whether the increased eating difficulties detected in the English National Mental Health of Children and Young People (MHCYP) Surveys 2021 reflect an increased population prevalence. METHODS: Study 1 calculated sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values from responses to the DAWBA screening items from 4057 11-19-year-olds and their parents, in the 2017 MHCYP survey. Study 2 applied the positive predictive value to data from 1844 11-19-year-olds responding to the 2021 follow-up to estimate the prevalence of eating disorders in England compared to 2017 prevalence. RESULTS: Parental report most accurately predicted an eating disorder (93.6%, 95% confidence interval: 92.7-94.5). Sensitivity increased when parent and child answers were combined, and with a higher threshold (of two) for children. The prevalence of eating disorders in 2021 was 1% in 17-19-year-olds, and .6% in 11-16-year-olds-similar to the prevalence reported in 2017 (.8% and .6%, respectively). However, estimates for boys (.2%-.4%) and young men (.0%-.4%) increased. DISCUSSION: We found tentative evidence of increased population prevalence of eating disorders, particularly among young men. Despite this, the DAWBA screening items are useful for ruling out eating disorders, particularly when parents or carers screen negative, but are relatively poor at predicting who will have a disorder. Data from both parents and children and applying a higher cut point improves accuracy but at the expense of more missed cases. PUBLIC SIGNIFICANCE STATEMENT: The prevalence of eating disorders did not markedly change from 2017 to 2021, but we found tentative evidence of an increase, particularly among young men. This is despite larger increases in problematic eating, which need further investigation. The DAWBA screen is best suited to ruling out eating disorders which limits its clinical applications as it would provide many false positives requiring further assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».