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Enregistrement W4306914642 · doi:10.1177/13634615221119388

Psychedelic medicine at a crossroads: Advancing an integrative approach to research and practice

2022· article· en· W4306914642 sur OpenAlexafffund
Gabriella Gobbi, Antonio Inserra, Kyle T. Greenway, Michael Lifshitz, Laurence J. Kirmayer

Notice bibliographique

RevueTranscultural Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychotherapistPsychologyPsychological interventionContext (archaeology)Sociocultural evolutionMental healthConsciousnessIsolation (microbiology)Action (physics)PsychiatrySociologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychedelics have been already used by human societies for more than 3000 years, mostly in religious and healing context. The renewed interest in the potential application of psychedelic compounds as novel therapeutics has led to promising preliminary evidence of clinical benefit in some psychiatric disorders. Despite these promising results, the potential for large-scale clinical application of these profoundly consciousness-altering substances, in isolation from the sociocultural contexts in which they were traditionally used, raises important concerns. These concerns stem from the recognition that the mechanisms of therapeutic action of psychedelics are not entirely dependent on neurobiology, but also on the psychological, social and spiritual processes for their efficacy. For these reasons, physicians or psychotherapists involved in psychedelic-assisted psychotherapy need training in ways to accompany patients through this experience to promote positive outcomes and address potential side effects. Psychedelic therapies may foster the emergence of a novel paradigm in psychiatry that integrates psychopharmacological, psychotherapeutic, and cultural interventions for patients with mental health issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0050,031
Communication savante0,0160,020
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0070,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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