Implications of Blending Pulse and Wheat Flours on Rheology and Quality Characteristics of Baked Goods: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Bread is one of the most widely consumed foods in all regions of the world. Wheat flour being its principal ingredient is a cereal crop low in protein. The protein content of a whole grain of wheat is about 12-15% and is deficit in some essential amino acids, for example, lysine. Conversely, the protein and fibre contents of legume crops are between 20 and 35% and 15 and 35%, respectively, depending on the type and cultivar of the legume. The importance of protein-rich diets for the growth and development of body organs and tissues as well as the overall functionality of the body is significant. Thus, in the last two decades, there has been a greater interest in the studies on the utilization of legumes in bread production and how the incorporation impacts the quality characteristics of the bread and the breadmaking process. The addition of plant-based protein flours has been shown to produce an improved quality characteristic, especially the nutritional quality aspect of bread. The objective of this review is to synthesize and critically investigate the body of research on the impact of adding legume flours on the rheological attributes of dough and the quality and baking characteristics of bread.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».