Effects of Maternal Protein Supplementation at Mid-Gestation of Cows on Intake, Digestibility, and Feeding Behavior of the Offspring
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess the effects of maternal protein supplementation and offspring sex (OS) on the intake parameters of the offspring. Forty-three Tabapuã cows were randomly allocated in the following treatments: protein supplementation (PS) during days 100–200 of gestation (RES, 5.5% total crude protein (CP), n = 2, or CON, 10% total CP, n = 19) and OS (females, n = 20; males, n = 23). The offspring were evaluated during the cow–calf (0–210 days), backgrounding (255–320 days), growing 1 (321–381 days), and growing 2 (382–445 days) phases. The CON offspring tended to present higher dry matter intake (DMI) at weaning (p = 0.06). The CON males presented lower digestibility of major diet components in the growing 2 phase (p ≤ 0.02). The CON offspring spent 52% more time per day eating supplements at 100 days and 17% less time in idleness at 210 days. The CON males spent 15 min more per day ruminating than RES males in the feedlot phase (p = 0.01). We concluded that protein supplementation over gestation alters the offspring feed intake pattern as a whole, while protein restriction promotes compensatory responses on nutrient digestibility in males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».