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Enregistrement W4306920898 · doi:10.1002/poc.4460

Revisiting the superaromatic stabilization energy as a local aromaticity index for excited states

2022· article· en· W4306920898 sur OpenAlexaff
Kjell Jorner

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Organic Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and Properties of Aromatic Compounds
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesVetenskapsrådet
Mots-clésAromaticityChemistryExcited stateComputational chemistryMolecular graphGraphMoleculeOrganic chemistryAtomic physicsComputer scienceTheoretical computer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The graph theory of aromaticity is a useful framework for analyzing the aromatic properties of polycyclic aromatic hydrocarbons. We present here the magnetically based superaromatic stabilization energy (m‐SSE) as a local aromaticity index and validate it against its topologically based counterpart t‐SSE. By comparing to DFT‐computed aromaticity indices of triplet state excited polybenzenoid hydrocarbons, we find that semi‐quantitative agreement can be reached by using the variable method to account for bond‐length alternation. The m‐SSE can further be separated into orbital and circuit contributions to gain insight into the basis of the aromatic properties of individual rings. Fully automated algorithms for calculating both m‐SSE and t‐SSE are now available in the COULSON package. We envision that these graph theoretical aromaticity indices will be of great use to the community to analyze the local aromaticity of excited states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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