Performance of a Novel In-Situ Converted Additive for High Voltage Li-ion Pouch Cells
Notice bibliographique
Résumé
In search for new classes of additives for high voltage NMC/graphite lithium-ion cells, the precursor additive bis(trimethylsilyl) malonate (bTMSM) is shown to be activated via a spontaneous reaction with LiPF6 and LiBF4 salts in carbonate-based electrolyte to form lithium tetrafluoro(malonato)phosphate (LiTFMP), and lithium difluoro(malonato)borate (LiDFMB), respectively. The reaction schemes and rates were studied via NMR spectroscopy and GCMS. The effects of LiTFMP and LiDFMB on high voltage electrochemical performance were then examined up to 4.5 V in Li[Ni0.4Mn0.4Co0.16]O2 (NMC442)/graphite and Li[Ni0.6Mn0.4Co0.0]O2 (NMC/640)/graphite pouch cells using aggressive voltage-hold cycling, long-term charge/discharge cycling, storage experiments, electrochemical impedance spectroscopy, and gas evolution measurements. While in situ converted additives suffer from gassing issues due to the presence of trimethylfluorosilane (TMSF) gas, a side product of the in situ reaction of bTMSM with LiPF6, the cycling and storage capability for the activated additives under study shows competitive performance and controlled impedance when compared to other well-known high voltage additives. Micro X-ray fluorescence spectroscopy (μXRF) confirmed that LiTFMP successfully minimizes the rate of transition metal deposition on the surface of graphite apparently by forming a protective agent at the cathode surface, hence allowing for improved cycling performance at high voltages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».