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Enregistrement W4306922429 · doi:10.33012/2022.18488

An Initial Assessment of VDE-Terrestrial Channel Performance

2022· article· en· W4306922429 sur OpenAlexaboutno aff
Gregory C. Johnson, Kenneth Dykstra, Sophie Ordell, John W. Forster, James Spilsbury

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Satellite Division's International Technical Meeting (Online)/Proceedings of the Satellite Division's International Technical Meeting (CD-ROM) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Navigation and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteroperabilityAutomatic Identification SystemChannel (broadcasting)Computer scienceCoast guardTelecommunicationsRemote sensingReal-time computingEngineeringGeographyMarine engineeringWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The volume of marine vessels using the Automatic Identification System (AIS) has been increasing since its inception in 2000. This increase is resulting in overloading of the two channels that carry the AIS transmissions. In response to this overloading of AIS, international organizations like the International Telecommunication Union (ITU), the International Maritime Organization (IMO), and the International Association of Marine Aids to Navigation and Lighthouse Authorities (IALA) are developing the next generation AIS – called Very High Frequency (VHF) Data Exchange System (VDES). VDES is a technological concept utilizing terrestrial and satellite radio communication links in the VHF maritime mobile band to facilitate globally interoperable digital data exchange between ships, between ships and shore, between shore and ships, between ships and satellites, and between satellites and ships. VDES consists of four components: AIS (two 25kHz channels), Application Specific Message (ASM, two 25kHz channels), VDE Terrestrial (VDE-Ter, two 100kHz channels) and VDE Satellite (VDESat, two 150kHz channels overlapped with VDE Terrestrial). The U.S. Coast Guard (USCG) Research & Development Center (RDC) is researching VDES to assess the suitability for implementation. To support VDES research, RDC developed a technology road map and designed and implemented two field tests to evaluate the system. The first field test was conducted in the New London, CT area from April – Aug 2021 and focused on the transmission of Sensitive but Unclassified Tactical Information Exchange and Display System (STEDS) messages using VDES ASM channels. STEDS is presently implemented by the USCG on AIS channels, but this study assessed the feasibility of transitioning this traffic to the ASM channels in the future. The second field test was initiated in 2022 with the goal to continue the assessment of the performance of VDES (including the larger bandwidth VDE-Ter channels) and to identify issues that need to be resolved for potential operational implementation. These issues include how to manage the bulletin boards and channel management between adjacent base stations with overlapping coverage, including those on international borders. Mobile transceivers were installed on several vessels. Small messages (position reports and weather data) were transmitted on all three channels (AIS, ASM, and VDE-Ter) in both directions (ship-to-shore and shore-to-ship). Longer messages (files of various sizes) were also transmitted on VDE-Ter from shore-to-ship and ship-to-shore. Data was collected and analyzed to examine the impact of range (signal strength) on channel performance (measured by message delivery percent and time). Interoperability between VDES devices from different manufacturers as well as international coordination with Canada was also examined. This paper provides a technical description of the VDE component of VDES as currently defined in the international standards, describes the test configuration and plan, presents the data collected, and the results of our analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0080,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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