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Enregistrement W4306923103 · doi:10.1149/1945-7111/ac9c32

Modeling of Reversible Solid Oxide Cell Stacks with an Open-Source Library

2022· article· en· W4306923103 sur OpenAlexaff
Shidong Zhang, Roland Peters, Bob Varghese, Robert Deja, Nicolas Kruse, Steven Beale, L. Blum, Ralf Peters, Rüdiger‐A. Eichel

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStack (abstract data type)Work (physics)MechanicsDiffusionMass transferHeat transferSteady state (chemistry)OxideNuclear engineeringThermodynamicsMaterials scienceComputer scienceChemistryPhysicsEngineeringPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work describes a recently-developed numerical model for three-dimensional, steady-state simulations of reversible solid oxide cell (rSOC) stacks, taking into account a heterogeneous temperature field. The model employs a volume-averaged approach, also referred to as the distributed resistance analogy. It considers fluid flow, multi-component species diffusion, as well as heat and mass transfer, including thermal radiation and electrochemical reactions. The implementation of the computational model is based on an open-source library, OpenFOAM. An in-house designed rSOC stack, Mark-H is considered. Simulations are performed for repeating units with a 320 cm 2 active area, with both the present stack model and a one-dimensional Simulink model. Both models predict very similar voltages, with a maximum difference of 2% compared to experimental results. The present model shows a temperature distribution closer to the experimental data than the Simulink model, although a slightly longer simulation time is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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