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Enregistrement W4306924574 · doi:10.3847/1538-3881/ac92e7

Search for Extraterrestrial Intelligence with the ngVLA

2022· article· en· W4306924574 sur OpenAlexaff
Cherry Ng, Leandro Rizk, C. Mannion, E. F. Keane

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace Science and Extraterrestrial Life
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSearch for extraterrestrial intelligenceExtraterrestrial lifePhysicsTelescopeTelecommunicationsAstrobiologyRemote sensingComputer scienceAstronomyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The next generation Very Large Array (ngVLA) will be the premiere centimeter-wave radio array in the Northern Hemisphere by the mid 2030s and thus has the potential to be one of the most effective instruments for the search for extraterrestrial intelligence (SETI). We show that, as of now, the ngVLA will be the only facility capable of detecting an extraterrestrial intelligence (ETI) signal generated by an Arecibo-like transmitter further than 300 pc. We present the optimal antenna array configurations and study the proposed frequency band coverage of the ngVLA and its implications to SETI. We argue for the ability to form of the order of 64 commensal high spectral resolution beams, as the large number of line of sights is critical to provide a competitive survey speed when compared to other modern surveys with telescopes such as MeerKAT and the future SKA. We advocate an Ethernet-based telescope architecture design for the ngVLA, which will provide a high degree of flexibility in SETI data analysis and will benefit the wider astronomy community through commensal science and open-source code, maximizing the potential scientific output of the ngVLA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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