Symptom Burden among Hospitalised Older Patients with Heart Failure in Hanoi, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess the symptom burden among older patients hospitalised for heart failure. This hospital-based, cross-sectional study was conducted at the National Geriatric Hospital, Hanoi, Vietnam, from June 2019 to August 2020. Face-to-face interviews were performed to gather the following information: socio-demographic characteristics, heart failure classification, and clinical characteristics (comorbidities, polypharmacy, pro–B-type natriuretic peptide, left ventricular ejection fraction (LVEF), symptom burden, and depression). Symptom burden was assessed using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), and depression was measured using the Patient Health Questionnaire. A total of 314 patients participated in the study. The mean participant age was 72.67 (SD = 9.42) years. The most frequently reported symptoms on the ESAS were shortness of breath (95.5%), fatigue (94.8%), and anxiety (81.2%). In univariate analyses, depression was significantly associated with heart failure class (p < 0.05). Multivariate linear regression revealed that major depression was significantly associated with total symptom burden score (Beta: 11.74; 95% CI: 9.24–14.23) and LVEF (Beta: −0.09; 95% CI: −0.17–(−0.007)). Patients hospitalised for heart failure experienced a high burden of symptoms. Further studies addressing adverse outcomes and expanding to community-dwelling older people are essential. Palliative care approaches that target symptom reduction should be considered in patients with heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».