Associations between dietary profiles and perfluoroalkyl acids in Inuit youth and adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perfluoroalkyl acids (PFAAs), a subset of perfluoroalkyl substances (PFAS), are synthetic chemicals used in industrial and consumer applications. They are exceptionally stable and highly mobile in the environment, and were detected in high concentrations in Arctic wildlife and Nunavik Inuit. The study's objective was to study the association between dietary profiles in Nunavik and plasma PFAAs concentrations. METHODS: The study used data from the Qanuilirpitaa? 2017 Nunavik Inuit Health Survey (Q2017) (N = 1172) on Inuit adults aged 16-80 years. Nine PFAAs congeners were measured in plasma samples (six were detected). Dietary profiles were identified using latent profile analysis. Two sets of dietary profiles were included; the first included market (store-bought) and country foods (harvested/hunted from the land), and the second included only country foods. Multiple linear regression models regressed log-transformed PFAAs concentrations against the dietary profiles, adjusting for sociodemographic variables. RESULTS: We identified statistically significant 24.54-57.55 % increases in all PFAAs congeners (PFOA, PFNA, PFDA, PFUnDA, PFHxS, and PFOS) in the dietary profile defined by frequent country food consumption compared to the dietary profile defined by frequent market food consumption. Individuals defined by low consumption of foods (related to food insecurity) had higher concentrations of six PFAAs compared to individuals with frequent market food consumption. The associations were stronger with profiles defined by more frequent country food consumption, and particularly those with increased marine mammal consumption. PFDA, PFUnDA, and PFOS were particularly associated with high country food consumption frequency, such that their concentrations increased by approximately 67-83 % compared to those reporting no or very little consumption of any country foods. CONCLUSIONS: Increased country food consumption was strongly associated with higher PFAAs concentrations, particularly PFOS, PFDA, and PFUnDA. The results provide further evidence that the quality of country foods is being threatened by PFAAs contamination. Additional national and international regulations are required to protect the Arctic and its inhabitants from these pollutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».