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Enregistrement W4306929378 · doi:10.1177/25148486221132227

A necessary evil? Examining the complexities of care and commodification

2022· article· en· W4306929378 sur OpenAlexafffundabout
Carley MacKay

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning E Nature and Space · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCommodificationBiopowerAgency (philosophy)Animal welfareSociologyWelfareAnimal ethicsUndoingEnvironmental ethicsPolitical scienceSocial scienceEconomicsPoliticsLawPsychologyBiologyEconomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, I draw on a case study of interviews with Ontario grass-fed beef farmers about cow welfare and theorize these using the analytics of animal geographies and biopolitics. I engage with the former's work on animal agency and subjectivity, and the latter's focus on animal commodification, showing how welfare practices impact cows’ subjectivities, agencies, bodies, and interrelations. I make clear that cows exercise agency in their relationships with farmers, despite and in response to the different forms of governance that shape cows’ welfare and relationships with farmers. Analyzing welfare practices as different forms of biopower, I show how cows’ liveliness impacts their commodity value and describe the contexts in which farmers build emotional and disciplinary connections to cows. Central to my argument is that cows’ subjective and agentic features complement and complicate their commodification. Fusing animal geographies and biopolitics, I extend my analysis of cow welfare into a discussion of the emotional, economic, and ethically complex relationships between farmers and cows. Lastly, I contribute to emerging debates in literature on the complexities of caring and killing in human-animal relations through my analyses of welfare as an avenue for exploring the function of care, commodification, and killing in farmer-cow relations. Attending to these complexities, I argue, disrupts fixed logic about the ethics of animal production, while prompting us to rethink the way we relate with animals we call food.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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