Sleep Disturbance Affects Immune Factors in Clinical Liver Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sleep–wake disturbance is prevalent in patients with liver cancer, but there is no direct evidence of its association and related biological mechanisms. Our study was to assess quality of sleep and to describe prevalence of sleep disturbances in patients with different etiologies of liver cancer, especially to explore whether sleep quality influences immune factors. Methods: A total of 210 patients with liver cancer from August 2015 to December 2015 were randomly divided into two groups including HBV cirrhosis and non-HBV cirrhosis. The Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) was used to evaluate their sleep quality, and then 202 patients enrolled in this study were divided into two groups according to their PSQI scores: PSQI ≤ 5 and PSQI > 5. The association between sleep disturbances and immune factors was analyzed by logistic regression models. Results: A total of 56.9% of liver cancer patients experienced poor sleep quality (PSQI > 5). The prevalence of sleep disturbances was significantly higher in patients with liver cancer of non-hepatitis B virus (HBV) cirrhosis than with that evolving from HBV cirrhosis (66.7% vs. 50%, p = 0.018). In non-HBV cirrhosis liver cancer patients, the PSQI > 5 group had a higher percentage of CD3+ T cells (71.06 ± 11.07 vs. 63.96 ± 14.18, p = 0.014) and lower natural killer (NK) cells (14.67 ± 9.65 vs. 20.5 ± 10.77, p = 0.014) compared with patients with PSQI ≤ 5. Logistic regression further confirmed that liver cancer patients without HBV cirrhosis are more prone to experience poor sleep with increased CD3+ T cells (OR = 1.07, 95% CI = 1.01–1.13, p = 0.030) and decreased NK cells (OR = 0.92, 95% CI = 0.85–0.98, p = 0.014). Our results indicate that increased CD3+ T cells and decreased NK cells are both associated with sleep disturbances in patients with liver cancer of non-HBV cirrhosis. Conclusions: Most liver cancer patients suffer from sleep disturbances, especially evolving from non-HBV cirrhosis. A rise in CD3+ T cells and a reduction in NK cells are associated with sleep disturbances in patients with liver cancer of non-HBV cirrhosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».