Association between irisin and metabolic parameters in nondiabetic, nonobese adults: a meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Irisin has been proposed to have a beneficial influence on the metabolic status of animals and humans. However, the relationship between circulating irisin levels and the risks of metabolic components in humans remains unclear. In the present meta-analysis, we aimed to evaluate the association between circulating irisin and metabolic parameters in nonobese, nondiabetic adults. METHODS: We searched PubMed, Embase, the Cochrane Library, Web of Science and ClinicalTrial.gov using the main search terms and identified original articles published prior to March 7, 2022. Studies that met our inclusion criteria and reported the association between irisin and metabolic parameters were included in our meta-analysis. We used the Newcastle Ottawa scale to assess the quality of the included studies. RESULTS: A total of 14 studies (711 subjects) in 11 articles were included for qualitative and quantitative synthesis. The pooled results showed that circulating irisin was positively and significantly correlated with fasting blood glucose (r = 0.159), HOMA-IR (r = 0.217) and waist-to-hip ratio (WHR) (r = 0.168). However, no significant association was detected between irisin levels and other metabolic parameters. CONCLUSIONS: Thus, these findings indicated the possible link between irisin levels and part of the metabolic parameters in apparently metabolically normal individuals. However, the regulation of irisin in metabolism in humans remains to be fully elucidated, and well-designed prospective studies will be needed in the future. Trial registration The review protocol was registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO): CRD42022315269.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle