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Enregistrement W4306937375 · doi:10.1186/s13098-022-00922-w

Association between irisin and metabolic parameters in nondiabetic, nonobese adults: a meta-analysis

2022· article· en· W4306937375 sur OpenAlexaboutno aff
Yan Li, Zhenbin Xu

Notice bibliographique

RevueDiabetology & Metabolic Syndrome · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisCochrane LibraryInternal medicineProspective cohort studyMEDLINEDiabetes mellitusEndocrinologyMetabolic syndromeBioinformaticsPhysiologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Irisin has been proposed to have a beneficial influence on the metabolic status of animals and humans. However, the relationship between circulating irisin levels and the risks of metabolic components in humans remains unclear. In the present meta-analysis, we aimed to evaluate the association between circulating irisin and metabolic parameters in nonobese, nondiabetic adults. METHODS: We searched PubMed, Embase, the Cochrane Library, Web of Science and ClinicalTrial.gov using the main search terms and identified original articles published prior to March 7, 2022. Studies that met our inclusion criteria and reported the association between irisin and metabolic parameters were included in our meta-analysis. We used the Newcastle Ottawa scale to assess the quality of the included studies. RESULTS: A total of 14 studies (711 subjects) in 11 articles were included for qualitative and quantitative synthesis. The pooled results showed that circulating irisin was positively and significantly correlated with fasting blood glucose (r = 0.159), HOMA-IR (r = 0.217) and waist-to-hip ratio (WHR) (r = 0.168). However, no significant association was detected between irisin levels and other metabolic parameters. CONCLUSIONS: Thus, these findings indicated the possible link between irisin levels and part of the metabolic parameters in apparently metabolically normal individuals. However, the regulation of irisin in metabolism in humans remains to be fully elucidated, and well-designed prospective studies will be needed in the future. Trial registration The review protocol was registered in the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO): CRD42022315269.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,047
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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