Inclusion of a core patient-reported outcomes battery in adolescent and young adult cancer clinical trials
Notice bibliographique
Résumé
Disparities in care, treatment-related toxicity and health-related quality of life (HRQoL) for adolescents and young adults (AYAs, aged 15-39 years) with cancer are under-addressed partly because of limited collection of patient-reported outcomes (PROs) in cancer clinical trials (CCTs). The AYA years include key developmental milestones distinct from younger and older patients, and cancer interrupts attainment of critical life goals. Lack of consensus on a standardized approach to assess HRQoL and treatment-related toxicity in AYA CCTs has limited the ability to improve patient outcomes. The National Cancer Institute's Clinical Trials Network AYA PRO Task Force was assembled to reach consensus on a core set of PROs and foster its integration into AYA CCTs. Eight key considerations for selecting the core PRO AYA battery components were identified: relevance to AYAs; importance of constructs across the age continuum; prioritization of validated measures; availability of measures without licensing fees; availability in multiple languages; applicability to different cancer types and treatments; ability to measure different HRQoL domains and toxicities; and minimized burden on patients and sites. The Task Force used a modified Delphi approach to identify key components of the PRO battery. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) and the PRO Common Terminology Criteria for Adverse Events Measurement System met all criteria and were selected to assess HRQoL and treatment toxicity, respectively. Investigators are rapidly incorporating the recommendations of the Task Force into AYA trials. Inclusion of a standardized assessment of HRQoL and treatment toxicities in AYA CCTs is a vital first step to develop interventions to improve health outcomes for AYAs diagnosed with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,654 | 0,570 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».