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Enregistrement W4306937573 · doi:10.3390/microorganisms10102074

Trends in Asymptomatic Nasopharyngeal Streptococcus pneumoniae Carriage with qPCR and Culture Analysis

2022· article· en· W4306937573 sur OpenAlexafffundabout
Julie‐Anne Lemay, Leah J. Ricketson, James D. Kellner

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesPfizer CanadaAlberta Precision LaboratoriesPfizer
Mots-clésCarriageStreptococcus pneumoniaeMedicineSerotypeSiblingAsymptomaticPediatricsImmunologyInternal medicineMicrobiologyBiologyPathologyAntibioticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We previously reported trends in pneumococcal nasopharyngeal carriage in the post-PCV13 era as detected by conventional culture methods. Our current aim is to assess if there are fundamental differences in the clinical and demographic features of children who have pneumococcal carriage detected by qPCR compared with culture analysis. The CASPER team conducted point-prevalence surveys in 2016 in healthy children in Calgary to determine trends in overall and serotype-specific pneumococcal nasopharyngeal carriage. Being 18 months of age (p = 0.009), having at least one sibling under 2 years of age (p = 0.04), having only sibling(s) over 2 years of age (p = 0.001), and childcare attendance (p = 0.005) were associated with carriage by qPCR methods only. Having only sibling(s) older than 2 years of age was associated with carriage detected by both qPCR and culture methods (p = 0.001). No clinical factors were associated with carriage detected by both qPCR and culture compared to qPCR methods only. Both analyses are suitable methods to detect carriage; however, qPCR analysis is more sensitive and more cost-effective. As there are no fundamental differences in the children that have pneumococcal nasopharyngeal carriage detectable by qPCR methods compared to conventional culture methods, molecular analysis may be a preferable option for future carriage studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,510
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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