Peer charity donation, gratitude, and self‐esteem among left‐behind children
Notice bibliographique
Résumé
Previous research suggests that receiving a charity donation could induce gratitude but threaten self-esteem. We investigated if peer charity donations from typical children benefit or harm the mental health of their left-behind children (LBC) classmates. We recruited children at a school (i.e., intervened school) that organized peer charity donations every semester and three typical schools (i.e., non-intervened school) without such intervention in China. Participants completed the gratitude, self-esteem, depression, and social anxiety scales. A statistical toolbox, "Matchit", randomly selected 420 children aged 9-13 (220 females, 200 males, 213 LBC, 207 non-LBC); there was no significant difference in left-behind status, age, gender, or family economic status (all p > .10) between the intervened and non-intervened groups (210 per group). Structural equation model analyses revealed that gratitude was associated with higher self-esteem, lower social anxiety, and lower depression. Moreover, the intervention effect on self-esteem was significantly positive among the LBC recipients and non-LBC donors. The interaction between intervention and left-behind status was significant on gratitude and depression. Specifically, the intervention effect was not significant on gratitude or depression among the LBC but was significantly negative on gratitude and depression among the non-LBC. Peer charity donation may increase self-esteem among children (recipients or donors) via increased social connection or satisfaction of basic needs, yet decreased gratitude among the donors due to the "moral licensing effect".
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».