Transport experiences of people with disabilities during learnerships
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Transport is a known national barrier for people with disabilities in South Africa. It is similarly identified as a barrier in learnerships and economic opportunity programmes. This article discusses the extent to which transport is a barrier during learnerships for students with disabilities. The Department of Transport administered an online evaluation questionnaire to a random sample of students with disabilities. Results were coded in terms of 'barriers to access' and 'barriers to participation'. The data were organised into themes. The collated evidence is discussed in this article. The findings demonstrated that transport barriers were present in different modes of transport and different parts of the travel chain. However, the findings also demonstrated the negative impact of transport on the learnership experience and economic opportunities. The findings indicated that inaccessible transport is an integral cause of learnership incompletion for students with disabilities, where the universal accessibility of both transport and the built environment are a prerequisite need. Most students with disabilities reported that transport was not a barrier to learnership participation or that problems with transport could be resolved. Nevertheless, it was one of the identified barriers that negatively affected learnership participation experiences. It was a significant barrier to learnership completion for students with the most severe experience of disability. The sample consisted of only 32 students and a high number of unspecified responses. Evidence from other studies indicates that transport for all persons with disabilities remains a barrier warranting further examination, because public transport has remained inaccessible for over 23 years. Further research is required to verify this study and to investigate learnership cost-benefit for all students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle