Syntrophy of bacteria and archaea in the anaerobic catabolism of hydrocarbon contaminants
Notice bibliographique
Résumé
The extensive use of organic chemicals has resulted in the widespread distribution of hydrocarbon contaminants (HCs) in many ecosystems on a global scale. Many subterranean ecosystems can rapidly become anaerobic or even methanogenic following hydrocarbon contamination. Bacteria and archaea dominate communities in such systems and mediate the syntrophic processes that transform HCs into methane (CH4). The resulting CH4 is oxidized by anaerobic bacteria and archaea, either jointly or individually, in the presence of electron acceptors (e.g., sulfate, nitrate, nitrite, manganese, or ferric iron), a process that reduces CH4 emissions and, as a result, contributes to climate change mitigation. Although the possibility of the syntrophy of bacteria and archaea in the anaerobic transformation of HCs and methane oxidation is widely established, the specific pathways and syntrophic taxa involved are poorly understood. This paper reviews the syntrophy of bacteria and archaea in anaerobic HC degradation, with a focus on methanogenic processes. In addition, we discuss the role of bacteria and archaea in the anaerobic oxidation of methane (AOM) and its environmental significance. Given that much of the biotransformation of HCs driven by methanogenic and methanotrophic processes remains unknown, we propose a way forward to discover novel syntrophic partners and metabolic pathways in such anoxic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».