Electronic cigarettes versus nicotine-replacement therapy forsmoking cessation: A systematic review and meta-analysis ofrandomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Nicotine-replacement therapy (NRT) and electronic cigarettes (e-cigarettes) have been frequently used for smoking cessation. The aim of this review is to investigate the effectiveness and safety of e-cigarettes versus NRT for smoking cessation. METHODS: We searched PubMed, EMBASE, the Cochrane Library from inception to 10 October 2021. We included randomized controlled trials (RCTs) comparing e-cigarettes versus NRT for smoking cessation. Two authors independently screened titles, abstracts and full texts for eligibility. Paired authors extracted data, assessed risk of bias, and used GRADE (Grades of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation) to rate the certainty of evidence. RESULTS: The study included five RCTs with 1748 participants. The meta-analysis suggested the e-cigarettes versus NRT increased the ≥6 months continuous abstinence rate (RR=1.67; 95% CI: 1.21-2.28; 55 more per 1000 participants, low certainty), and 7-day point abstinence rate at ≥6 months follow-up (RR=1.43; 95% CI: 1.19-1.72; 84 more per 1000, low certainty). However, we found no evidence that e-cigarettes versus NRT increased 3-6 months continuous abstinence rate (RR=1.07; 95% CI: 0.73-1.57; 10 more per 1000, very low certainty) and <3 months continuous abstinence rate (RR=1.20; 95% CI: 0.90-1.60; 54 more per 1000, low certainty); similar results were found at <3 months follow-up (RR=1.19; 95% CI: 0.92-1.54; 55 more per 1000, very low certainty) and 3-6 months follow-up in 7-day point abstinence rate (RR=1.01; 95% CI: 0.70-1.44; 2 more per 1000, very low certainty). The adverse events were not significant between e-cigarettes and NRT other than throat irritation (RR=1.27; 95% CI: 1.13-1.42; 118 more per 1000, low certainty). CONCLUSIONS: E-cigarettes appeared to be superior to NRT in ≥6 months continuous abstinence rate and 7-day point abstinence rate. At short-term duration, we found no evidence that e-cigarettes compared to NRT increased the <6 months continuous abstinence rate and 7-day point abstinence rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».