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Enregistrement W4306945840 · doi:10.18332/tid/154075

Electronic cigarettes versus nicotine-replacement therapy forsmoking cessation: A systematic review and meta-analysis ofrandomized controlled trials

2022· review· en· W4306945840 sur OpenAlex
Jing Li, Hui Xu, Jiani Fu, Muhammad Muneeb Ahmed, Liang Yao, Kehu Yang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTobacco Induced Diseases · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAbstinenceSmoking cessationNicotine replacement therapyCochrane LibraryRandomized controlled trialMeta-analysisRelative riskConfidence intervalInternal medicineNicotinePhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Nicotine-replacement therapy (NRT) and electronic cigarettes (e-cigarettes) have been frequently used for smoking cessation. The aim of this review is to investigate the effectiveness and safety of e-cigarettes versus NRT for smoking cessation. METHODS: We searched PubMed, EMBASE, the Cochrane Library from inception to 10 October 2021. We included randomized controlled trials (RCTs) comparing e-cigarettes versus NRT for smoking cessation. Two authors independently screened titles, abstracts and full texts for eligibility. Paired authors extracted data, assessed risk of bias, and used GRADE (Grades of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation) to rate the certainty of evidence. RESULTS: The study included five RCTs with 1748 participants. The meta-analysis suggested the e-cigarettes versus NRT increased the ≥6 months continuous abstinence rate (RR=1.67; 95% CI: 1.21-2.28; 55 more per 1000 participants, low certainty), and 7-day point abstinence rate at ≥6 months follow-up (RR=1.43; 95% CI: 1.19-1.72; 84 more per 1000, low certainty). However, we found no evidence that e-cigarettes versus NRT increased 3-6 months continuous abstinence rate (RR=1.07; 95% CI: 0.73-1.57; 10 more per 1000, very low certainty) and <3 months continuous abstinence rate (RR=1.20; 95% CI: 0.90-1.60; 54 more per 1000, low certainty); similar results were found at <3 months follow-up (RR=1.19; 95% CI: 0.92-1.54; 55 more per 1000, very low certainty) and 3-6 months follow-up in 7-day point abstinence rate (RR=1.01; 95% CI: 0.70-1.44; 2 more per 1000, very low certainty). The adverse events were not significant between e-cigarettes and NRT other than throat irritation (RR=1.27; 95% CI: 1.13-1.42; 118 more per 1000, low certainty). CONCLUSIONS: E-cigarettes appeared to be superior to NRT in ≥6 months continuous abstinence rate and 7-day point abstinence rate. At short-term duration, we found no evidence that e-cigarettes compared to NRT increased the <6 months continuous abstinence rate and 7-day point abstinence rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0310,010
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle