Smart oceans governance: Reconfiguring capitalist, colonial, and environmental relations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract How does the digitisation of the ocean reconfigure capitalist, colonial, and environmental relations? What analytic tools allow us to trace their intersecting dynamics? These are the central questions that we take up through an examination of smart oceans governance along the west coast of Canada, where the state is developing new institutional partnerships to manage the expansion of fossil fuel infrastructure across unceded Indigenous lands and waters. In this context, laden with environmental risks and resurgent anti‐colonial politics, state actors are implicating smart oceans governance in efforts to harmonise capitalist growth with sustainability mandates and the ‘recognition’ of Indigenous self‐determination. Our analysis draws on environmental state theory, critical indigenous studies, and human geographies of the ocean, to analyse interviews, Access to Information requests, scientific studies, and policy reports. Our findings suggest that smart oceans governance poses novel risks to Indigenous peoples and their distinctive ‘seascape epistemologies’. At the same time, we observe in this medium new limits to the state's ability to consolidate settler colonial authority and extend possessive colonial entitlements to Indigenous lands and waters. First Nations are also engaging with smart oceans governance in ways that assert ‘Indigenous data sovereignty’, help chart their own political and territorial ambitions, and carve out meaningful spaces of Indigenous marine stewardship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,027 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».