Nervous System Development and Neuropeptides Characterization in Embryo and Larva: Insights from a Non-Chordate Deuterostome, the Sea Cucumber Apostichopus japonicus
Notice bibliographique
Résumé
Here, we described the complex nervous system at five early developmental stages (blastula, gastrula, auricularia, doliolaria and pentactula) of a holothurian species with highly economic value, Apostichopus japonicus. The results revealed that the nervous system of embryos and larvae is mainly distributed in the anterior apical region, ciliary bands or rings, and the feeding and attachment organs, and that serotonergic immunoreactivity was not observed until the embryo developed into the late gastrula; these are evolutionarily conserved features of echinoderm, hemichordate and protostome larvae. Furthermore, based on available transcriptome data, we reported the neuropeptide precursors profile at different embryonic and larval developmental stages. This analysis showed that 40 neuropeptide precursors present in adult sea cucumbers were also identified at different developmental stages of embryos and larvae, and only four neuropeptide precursors (SWYG precursor 2, GYWKDLDNYVKAHKT precursor, Neuropeptide precursor 14-like precursor, GLRFAmprecursor-like precursor) predicted in adults were absent in embryos and larvae. Combining the quantitative expression of ten specific neuropeptide precursor genes (NPs) by qRT-PCR, we revealed the potential important roles of neuropeptides in embryo development, feeding and attachment in A. japonicus larvae. In conclusion, this work provides novel perspectives on the diverse physiological functions of neuropeptides and contributes to understanding the evolution of neuropeptidergic systems in echinoderm embryos and larvae.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».