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Enregistrement W4306954507 · doi:10.1016/j.jprot.2022.104755

FOXL1+ Telocytes in mouse colon orchestrate extracellular matrix biodynamics and wound repair resolution

2022· article· en· W4306954507 sur OpenAlexafffund
Véronique Pomerleau, Vilcy Reyes Nicolás, Carla-Marie Jurkovic, Nathalie Faucheux, Marc-Antoine Lauzon, François‐Michel Boisvert, Nathalie Perreault

Notice bibliographique

RevueJournal of Proteomics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de Sherbrooke
Mots-clésExtracellular matrixMesenchymeCell biologyBiologyMesenchymal stem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have identified FoxL1+-telocytes (TCFoxL1+) as key players in gut epithelial-mesenchymal interactions which can determine the colonic microenvironment. Bone morphogenetic protein signaling disruption in TCFoxL1+ alters the physical and cellular microenvironment and leads to colon pathophysiology. This suggests a role for TCFoxL1+ in stromagenesis, but it is hard to identify the specific contribution of TCFoxL1+ when analyzing whole tissue profiling studies. We performed ex vivo deconstruction of control and BmpR1a△FoxL1+ colon samples, isolated the mesenchyme-enriched fractions, and determined the protein composition of the in vivo extracellular matrix (ECM) to analyze microenvironment variation. Matrisomic analysis of mesenchyme fractions revealed modulations in ECM proteins with functions associated with innate immunity, epithelial wound healing, and the collagen network. These results show that TCFoxL1+ is critical in orchestrating the biodynamics of the colon ECM. TCFoxL1+ disfunction reprograms the gut's microenvironment and drives the intestinal epithelium toward colonic pathologies. In this study, the method that was elected to isolate ECM proteins might not encompass the full extent of ECM proteins in a tissue, due to the protocol chosen, as this protocol by Naba et al., targets more the insoluble part of the matrisome and eliminates the more soluble components in the first steps. However, this ECM-enrichment strategy represents an improvement and interesting avenue to study ECM proteins in the colon compared to total tissue analysis with a background of abundant cellular protein. Thus, the matrisomic approach presented in this study, and its target validation delivered a broader evaluation of the matrix remodeling occurring in the colonic sub-epithelial mesenchyme of the BmpR1a△FoxL1+ mouse model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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