Germline Testing and Somatic Tumor Testing for<i>BRCA1/2</i>Pathogenic Variants in Ovarian Cancer: What Is the Optimal Sequence of Testing?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE In 2020, ASCO recommended that all women with epithelial ovarian cancer have germline testing for BRCA1/2 mutations, and those without a germline pathogenic variant (PV) should have somatic tumor testing to determine eligibility for a poly (ADP-ribose) polymerase inhibitor. Consequently, the majority of patients with ovarian cancer will have both germline testing and somatic testing. An alternate strategy is tumor testing first and then germline testing if there is a PV in the tumor and/or significant family history. The objective was to conduct a cost-effectiveness analysis comparing the two testing strategies. METHODS The Markov model compared the costs (US dollars) and benefits of two testing strategies for newly diagnosed ovarian cancer: (1) ASCO strategy and (2) tumor testing triage for germline testing. Data were applied from SOLO-1, and costs were from wholesale acquisition prices, Medicare, and published sources. Sensitivity analyses accounted for uncertainty around various parameters. Monte Carlo simulation estimated the number tested and identified with germline and somatic BRCA PV for olaparib maintenance treatment annually in the US population. RESULTS The ASCO strategy was more effective but more costly than tumor testing triage in identifying patients for olaparib, with an incremental cost-effectiveness ratio of $281,296 US dollars per progression-free life year gained. Assuming 10,000 eligible patients with ovarian cancer annually, Monte Carlo simulation yielded comparable numbers of patients with BRCA PV in the germline and tumor with the ASCO and tumor testing triage strategies (2,080 v 2,062, respectively), but substantially higher number of patients tested using the ASCO strategy (8,052 v 3,076). CONCLUSION The ASCO strategy may identify more BRCA PVs but is not cost-effective. Tumor testing in epithelial ovarian cancer as triage for germline testing is the favored strategy in this health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».