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Enregistrement W4306957267 · doi:10.2147/jaa.s377174

Characterization of Patients in the International Severe Asthma Registry with High Steroid Exposure Who Did or Did Not Initiate Biologic Therapy

2022· article· en· W4306957267 sur OpenAlexaff
Wenjia Chen, Mohsen Sadatsafavi, Trung N. Tran, Ruth Murray, Nigel Chong Boon Wong, Nasloon Ali, Cono Ariti, Esther García Gil, A Newell, Marianna Alacqua, Mona Al‐Ahmad, Alan Altraja, Riyad Al‐Lehebi, Mohit Bhutani, Leif Bjermer, Anne Sofie Bjerrum, Arnaud Bourdin, Lakmini Bulathsinhala, Anna von Bülow, John Busby, Giorgio Walter Canonica, Victoria Carter, George Christoff, Borja G. Cosío, Richard W. Costello, J Mark FitzGerald, João Fonseca, Kwang Ha Yoo, Liam G. Heaney, Enrico Heffler, Mark Hew, Ole Hilberg, Flavia Hoyte, Takashi Iwanaga, David J. Jackson, Rupert Jones, Mariko Siyue Koh, Piotr Kuna, Désirée Larenas‐Linnemann, Sverre Lehmann, Lauri Lehtimäki, Juntao Lyu, Bassam Mahboub, Jorge Máspero, Andrew Menzies‐Gow, Concetta Sirena, Nikolaos G. Papadopoulos, Andriana Ι. Papaioannou, Luis Pérez de Llano, Diahn‐Warng Perng, Matthew Peters, Paul Pfeffer, Celeste Porsbjerg, Todor A. Popov, Chin Kook Rhee, Sundeep Salvi, Camille Taillé, Christian Taube, Carlos A. Torres‐Duque, Charlotte Suppli Ulrik, Seung Won, Eileen Wang, Michael E. Wechsler, David Price

Notice bibliographique

RevueJournal of Asthma and Allergy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMedicineAsthmaPediatricsIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Many severe asthma patients with high oral corticosteroid exposure (HOCS) often do not initiate biologics despite being eligible. This study aimed to compare the characteristics of severe asthma patients with HOCS who did and did not initiate biologics. Methods: Baseline characteristics of patients with HOCS (long-term maintenance OCS therapy for at least 1 year, or ≥4 courses of steroid bursts in a year) from the International Severe Asthma Registry (ISAR; https://isaregistries.org/), who initiated or did not initiate biologics (anti-lgE, anti-IL5/5R or anti-IL4R), were described at the time of biologic initiation or registry enrolment. Statistical relationships were tested using Pearson's chi-squared tests for categorical variables, and t-tests for continuous variables, adjusting for potential errors in multiple comparisons. Results: Between January 2015 and February 2021, we identified 1412 adult patients with severe asthma from 19 countries that met our inclusion criteria of HOCS, of whom 996 (70.5%) initiated a biologic and 416 (29.5%) did not. The frequency of biologic initiation varied across geographical regions. Those who initiated a biologic were more likely to have higher blood eosinophil count (483 vs 399 cells/µL, p=0.003), serious infections (49.0% vs 13.3%, p<0.001), nasal polyps (35.2% vs 23.6%, p<0.001), airflow limitation (56.8% vs 51.8%, p=0.013), and uncontrolled asthma (80.8% vs 73.2%, p=0.004) despite greater conventional treatment adherence than those who did not start a biologic. Both groups had similar annual asthma exacerbation rates in the previous 12 months (5.7 vs 5.3, p=0.147). Conclusion: Around one third of severe HOCS asthma patients did not receive biologics despite a similar high burden of asthma exacerbations as those who initiated a biologic therapy. Other disease characteristics such as eosinophilic phenotype, serious infectious events, nasal polyps, airflow limitation and lack of asthma control appear to dictate biologic use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,212
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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