Relationship Between Serum Testosterone and Severity of Lower Urinary Tract Symptoms Among Malaysian Men
Notice bibliographique
Résumé
Background Lower urinary tract symptoms (LUTS) are commonly experienced among ageing males. The increasing prevalence of late-onset hypogonadism suggests a possible relationship between serum testosterone and severity of LUTS. This study examines the association between serum testosterone and severity of lower urinary tract symptoms among Malaysian men, as reflected by the International Prostate Symptom Score (IPSS). Method A total of 163 men with LUTS were enrolled in a cross-sectional study in Hospital Canselor Tuanku Mukhriz, Malaysia. Full examination, IPSS, and serum total testosterone (TT) levels were evaluated. Categorical and continuous correlations were analyzed using chi-square test and age-adjusted Pearson’s partial correlation, respectively. Result Mean age was 66.25 (SD = 7.05), with mean serum TT of 16.74 nmol/L (SD = 6.32). Twenty eight percent (n = 46) had low testosterone levels. Severity of LUTS (mild, moderate, severe) was not found to be dependent on TT status (normal, low, severely low), (χ2 [4, N = 163] = 4.24, P = 0.37). Weak negative correlations between total IPSS and IPSS storage sub-score with serum TT levels were exhibited respectively (r = −0.17, P < 0.05; r = −0.17, P < 0.05). Conclusion Among elderly Malaysian men, severity of LUTS and TT status were not found to be associated, despite a weak negative correlation between IPSS and serum testosterone levels. Nonetheless, with a high prevalence of hypogonadal ageing men, further research regarding serum testosterone measurement among this population may be valuable as part of a multimodal approach to treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».