Adjuvant Systemic Treatment for Renal Cancer After Surgery: A Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Approximately 15% to 20% of patients will experience disease recurrence following surgical removal of renal cell carcinoma. A range of pharmacological agents is prescribed for metastatic renal cell carcinoma, but there are trials testing whether these have an earlier role in the adjuvant setting. We aim to assess the efficacy of adjuvant systemic treatment following surgery in patients with renal cell carcinoma and to determine the most effective treatment. Methods The protocol for this review was published in PROSPERO (CRD42021281588). We searched multiple databases up to August 2021. We included only randomized trials of patients with renal cell carcinoma that had been completely resected. We included patients with locoregional nodal disease if it was surgically removed, and excluded all cases of metastatic disease. We included all adjuvant systemic therapies that were commenced within 90 days of renal surgery. A network meta-analysis was performed using a frequentist approach. Results A total of 13 studies with 8103 patients were included for analysis. Only pembrolizumab (HR 0.74; 95%CI 0.57 to 0.96) and pazopanib (HR 0.80; 95%CI 0.68 to 0.95) improved disease-free survival compared with observation. These 2 treatments were the 2 highest ranked comparisons with a P-score of 0.87 and 0.80. No agent improved overall survival. All agents increased the risk of severe adverse events compared with observation. Conclusions Pembrolizumab and pazopanib were the only 2 adjuvant agents that improved time to disease recurrence compared with observation, with the former likely being the more efficacious. None of the treatments improved overall survival and almost all increased severe adverse events. Introduction
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».