Assessment of Village and Community Forest Sustainability: Evidence from the Local Level
Notice bibliographique
Résumé
The implementation of social forestry, particularly at the local level, must ensure ecological, economic, and social sustainability. The sustainability level assessment from various Social Forestry of Perhutanan Sosial (PS) schemes is crucial to recognize, evaluate, and improve its implementation at the local level. Therefore, this study aims to assess the sustainability level and identify the lever indicators of the sustainability of Village Forest or Hutan Desa (HD) and Community Forest or Hutan Kemasyarakatan (HKm) management as the two largest schemes of PS. The Rapid Appraisal for Village and Community Forest (RapVCF) with Multidimensional Scaling (MDS) approach was developed to assess the sustainability of the three HD and HKm cases. The results revealed that HKm SB had the highest sustainability value compared to the three HD and two other HKm. HKm SB is considered relatively sustainable, with a sustainability value above 50 in ecological, economic, and social dimensions. In general, economic and social dimensions have a lower sustainability value compared to the ecological dimension. Some indicators play a pivotal role to the sustainability level of HD and HKm, namely conditions and changes in forest cover, the manageable area, market coverage, income for forest management, claims/mastery of working areas, and benefit distribution mechanisms. Evaluation and improvement of these indicators must be prioritized to increase the sustainability level of HD and HKm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».