The Impact of Microfinance Services on Malaysian B40 Households’ Socioeconomic Performance: A Moderated Mediation Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This research examines the influence of microfinance services on the socioeconomic performance of Malaysian B40 households, which are considered vulnerable communities in Malaysia. Mainly, it explores the mediating role of entrepreneurial competencies and financial management practices in the relationship of microfinance services with households’ economic well-being, entrepreneurial success, and social wellbeing. Likewise, this research also examines the moderating role of microfinance institutions’ service efficiency in the success of microfinance services to improve households’ socioeconomic outcomes. The responses were collected from the participants of Amanah Ikhtiar Malaysia, the largest microfinance institution serving the low-income population of Malaysia. Employing the structural equation modelling approach, results show that microfinance financial services and non-financial services positively influence households’ socioeconomic performance through entrepreneurial competencies and financial management practices. On the other hand, microfinance financial services are also found to have significant direct influence on households’ socioeconomic performance. Further, results also indicate that microfinance institutions’ service efficiency positively moderates the influence of financial services to improve households’ socioeconomic performance. This is novel research that introduces human capital development as an underlying mechanism in the household economic portfolio model, suggesting that microfinance interventions develop human capabilities among their participants, which further assist them in the efficient management of financial and business affairs, thus, improving socioeconomic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».