Triple drug therapy with GABA, sitagliptin, and omeprazole prevents type 1 diabetes onset and promotes its reversal in non-obese diabetic mice
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have reported that dual drug combinations consisting of γ-aminobutyric acid (GABA) together with a dipeptidyl-peptidase-4 inhibitor (DPP-4i), also a DPP-4i with a proton pump inhibitor (PPI), could improve pancreatic β-cell function and ameliorate diabetes in diabetic mice. In this study, we sought to determine if a triple drug combination of GABA, a DPP-4i and a PPI might have superior therapeutic effects compared with double drug therapies in the prevention and reversal of diabetes in the non-obese diabetic (NOD) mouse model of human type 1 diabetes (T1D). In a diabetes prevention arm of the study, the triple drug combination of GABA, a DPP-4i, and a PPI exhibited superior therapeutic effects in preventing the onset of diabetes compared with all the double drug combinations and placebo. Also, the triple drug combination significantly increased circulating C-peptide and serum insulin levels in the mice. In a diabetes reversal arm of the study, the triple drug combination was superior to all of the double drug combinations in reducing hyperglycemia in the mice. In addition, the triple drug combination was the most effective in increasing circulating levels of C-peptide and serum insulin, thereby significantly reducing exogenous insulin needs. The combination of GABA, a DPP-4i and a PPI appears to be a promising and easily scalable therapy for the treatment and prevention of T1D.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».