The Use of PGPB to Promote Plant Hydroponic Growth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Improvements to the world's food supply chain are needed to ensure sufficient food is produced to meet increasing population demands. Growing food in soilless hydroponic systems constitutes a promising strategy, as this method utilizes significantly less water than conventional agriculture, can be situated in urban areas, and can be stacked vertically to increase yields per acre. However, further research is needed to optimize crop yields in these systems. One method to increase hydroponic plant yields involves adding plant growth-promoting bacteria (PGPB) into these systems. PGPB are organisms that can significantly increase crop yields via a wide range of mechanisms, including stress reduction, increases in nutrient uptake, plant hormone modulation, and biocontrol. The aim of this review is to provide critical information for researchers on the current state of the use of PGPB in hydroponics so that meaningful advances can be made. An overview of the history and types of hydroponic systems is provided, followed by an overview of known PGPB mechanisms. Finally, examples of PGPB research that has been conducted in hydroponic systems are described. Amalgamating the current state of knowledge should ensure that future experiments can be designed to effectively transition results from the lab to the farm/producer, and the consumer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle