Prevalence, characteristics and mortality of cancer patients undergoing pericardiocentesis in the United States between 2004 and 2017
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pericardiocentesis is undertaken in patients with cancer for diagnostic and therapeutic purposes. However, there are limited data on the frequency, characteristics and mortality of patients with different cancers undergoing pericardiocentesis. METHODS: All hospitalisations of adult cancer patients (≥18 years) in the US National Inpatient Sample between January 2004 and December 2017 were included. The cohort was stratified by discharge code of pericardiocentesis and cancer, using the International Classification of Diseases. The prevalence of pericardiocentesis, patient characteristics, cancer types and in-hospital all-cause mortality were analysed between cancer patients undergoing pericardiocentesis versus not. RESULTS: A total of 19,773,597 weighted cancer discharges were analysed, out of which 18,847 (0.1%) underwent pericardiocentesis. The most common cancer types amongst the patients receiving pericardiocentesis were lung (51.3%), haematological (15.9%), breast (5.4%), mediastinum/heart (3.2%), gastroesophageal (2.2%) and female genital cancer (1.8%), whilst 'other' cancer types were present in 20.2% patients. Patients undergoing pericardiocentesis had significantly higher mortality (15.6% vs. 4.2%, p < 0.001) compared to their counterparts. The presence of metastatic disease (aOR 2.67 95% CI 1.79-3.97), weight loss (aOR 1.48 95% CI 1.33-1.65) and coagulopathy (aOR 3.22 95% CI 1.63-6.37) were each independently associated with higher mortality in patients who underwent pericardiocentesis. CONCLUSION: Pericardiocentesis is an infrequent procedure in cancer patients and is most commonly performed in patients with lung, haematological and breast cancer. Cancer patients undergoing pericardiocentesis have increased mortality, irrespective of the underlying cancer type.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».