The comparative advantages in the wooden furniture industry: does the export price matter?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to evaluate the global competitiveness of the top ten wooden furniture exporting countries with several approaches and to test the effect of export prices (EXPRs) on the global competition. Design/methodology/approach Countries' competitiveness levels were measured with revealed comparative advantage (RCA), normalised RCA (NRCA), revealed symmetric comparative advantage (RSCA) and trade balance index. Furthermore, panel regression analysis techniques were used to test the effects of EXPR on RCA, NRCA and RSCA in the wooden furniture industry (WFI). Findings Although the comparative advantage approaches give different results, the global competitiveness of Poland and Vietnam is at a high level in all approaches. Canada has been the country with the weakest global competitiveness in all approaches. According to the results of the analysis, EXPRs positively affect all the competitive advantage indexes. As a result, the competitiveness of the WFI is affected by the non-price factors instead of the EXPR. Research limitations/implications The framework allows us to measure and illustrate the export competitiveness of the WFI and permits a global comparison. Similar analyses can be made for different labour-intensive sectors. In addition, analysis can be made to identify non-price factors for the WFI sector. Thus, more specific inferences can be made. Practical implications This study is useful for policymakers, government officials, the industry associations and the company executives to assess their export competitiveness in the WFI. Thus, they can determine whether to shift scarce resources to this industry or other industries. In addition, this study may affect the price competition policy of the sector representatives in the global market. Originality/value This study deals with the competitiveness of the WFI with different approaches. And this study determines the importance of price for global competition in this sector.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle