In vitro inhibition of acetylcholinesterase activity by yellow field pea (Pisum sativum) protein-derived peptides as revealed by kinetics and molecular docking
Notice bibliographique
Résumé
Compounds with structural similarities to the neurotransmitter (acetylcholine) are mostly used to inhibit the activity of acetylcholinesterase (AChE) in Alzheimer’s disease (AD) therapy. However, the existing drugs only alleviate symptoms of moderate to mild conditions and come with side effects; hence, the search is still on for potent and safer options. In this study, High performance liquid chromatography (HPLC) fractionations of AChE-inhibitory pea protein hydrolysates obtained from alcalase, flavourzyme and pepsin digestions were carried out followed by sequence identification of the most active fractions using mass spectrometry. Subsequently, 20 novel peptide sequences identified from the active fractions were synthesized and five peptides, QSQS, LQHNA, SQSRS, ETRSQ, PQDER (IC 50 = 1.53 – 1.61 μg/mL) were selected and analyzed for ability to change AChE protein conformation (fluorescence emission and circular dichroism), kinetics of enzyme inhibition, and enzyme-ligand binding configurations using molecular docking. The kinetics studies revealed different inhibition modes by the peptides with relatively low (<0.02 mM and <0.1 mM) inhibition constant and Michaelis constant, respectively, while maximum velocity was reduced. Conformational changes were confirmed by losses in fluorescence intensity and reduced α-helix content of AChE after interactions with different peptides. Molecular docking revealed binding of the peptides to both the catalytic anionic site and the peripheral anionic site. The five analyzed peptides all contained glutamine (Q) but sequences with Q in the penultimate N-terminal position (LQHNA, SQSRS, and PQDER) had stronger binding affinity. Results from the different analysis in this study confirm that the peptides obtained from enzymatic digestion of pea protein possess the potential to be used as novel AChE-inhibitory agents in AD management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».