Hereditary thrombotic thrombocytopenic purpura and COVID‐19: Impacts of vaccination and infection inrare disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Severe COVID-19 is associated with an important increase of von Willebrand factor and mild lowering of ADAMTS13 activity that may, in the presence of a strong inflammatory reaction, increase the risk of acute thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP). Although acute episodes of immune-mediated TTP associated with COVID-19 or SARS-CoV-2 vaccination have been reported, data about clinical evolution of hereditary TTP (hTTP) during the pandemic are scarce. Method: We conducted a survey among adult patients of the International Hereditary TTP Registry about SARS-CoV-2 vaccination, COVID-19, and occurrence of acute hTTP episodes. Results: Of 122 adult hTTP patients invited to participate, 86 (70.5%) responded. Sixty-five had been vaccinated (75.6%), of which 14 had received in addition a booster, resulting in 139 individual vaccine shots. Although vaccinations in patients on plasma prophylaxis were done within 1 week of the last plasma infusion, all 23 patients treated with plasma on demand were vaccinated without prior plasma infusions. One patient on uninterrupted weekly plasma infusions presented within 3 days from his second vaccination with neurological symptoms and computed tomography scan 9 days later showed subacute ischemic/hemorrhagic frontal lobe infarction. A second male patient developed acute myocarditis after his second dose of mRNA-1273 vaccine. Twelve (14%) patients had COVID-19, associated with an acute hTTP episode in three of them: one patient had a transient ischemic attack, one a stroke, and a pregnant woman was hospitalized to intensify plasma treatment. Discussion: The risk of an acute episode triggered by COVID-19 seems higher than following vaccination in hTTP patients, who can be safely vaccinated against SARS-CoV-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».