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Enregistrement W4306989184 · doi:10.1002/cjce.24730

An improved correlation for dry pressure losses across static mixers at high Reynolds numbers

2022· article· en· W4306989184 sur OpenAlexvenueno aff
Evan Lowry, Gautham Krishnamoorthy

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPressure dropTortuosityMechanicsReynolds numberSurface finishScalingPorosityComputational fluid dynamicsMass transferSurface roughnessMaterials scienceTurbulenceGeometryComposite materialMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Corrugated (SMV‐style) static mixers are industrially important for process intensification and can promote gas–liquid mass transfer in processes such as sour gas sweetening. Current correlations for pressure loss are limited to Reynolds numbers (Re) below 40 000, far below the ranges encountered in natural gas systems (10 5 < Re < 10 7 ). An experimental and numerical study of pressure drop across multiple corrugated mixers in the range of 10 4 < Re <2 × 10 5 encompassing different configurations (aligned, rotated), pipe diameters (1–4 in.), and sand grain surface roughness values (10–5000 μm) is reported here. Our previous correlation for pressure loss across a single corrugated element is shown to be extendable to multiple corrugated mixing elements. Through the inclusion of mixer tortuosity ( τ ), porosity ( ε ), and macro‐scale (geometric) wall roughness ( e ), the correlation also matches historical pressure drop data (at different τ , ε ) reported in literature, thereby demonstrating the utility of these variables as parameters that can help optimize mixer performance. Experiments and computational fluid dynamics (CFD) modelling revealed that the rotated configuration increased the residence time by up to 13% in comparison to the aligned configuration. This may have implications on the selective absorption of sour gas components that are based on fast kinetics. In addition, the role of wall roughness (both pipe housing and mixer) was demonstrated to be significant in this study (accounting for 55% of the pressure losses) and must be accurately accounted for when scaling laboratory measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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