Exploring the effects of physical fatigue on cognitive performance of youth soccer players
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to verify whether the peripheral perception and decision making of young soccer players are influenced by physical fatigue. The sample was composed of 48 soccer players from two youth academies of Brazilian clubs (17.03 ± 2.33 years old). In laboratory conditions, the Vienna Test System and the TacticUP® video test was used to assess peripheral perception and decision making (response time and decision-making quality), respectively. Physical fatigue was induced through T-SAFT90 that simulated the metabolic and physical demands of a soccer game (e.g., acceleration, deacceleration, change direction, jump, and technical action). Peripheral perception and decision-making abilities were compared between the control and physical fatigue “conditions”. Results displayed that physical fatigue did not influence peripheral perception and decision-making quality, although it improved decision-making response time for the tactical principles of penetration, width and length with the ball, delay, defensive coverage, and recovery balance. In summary, physical fatigue did not affect players’ ability to detect information from the peripheral visual field and did not influence the quality of decision-making of soccer players. In addition, physical fatigue induced players to make quicker decisions regarding tactical actions near the ball and inside the centre of play. Thus, we conclude that only the response time of decision-making of youth soccer players is influenced by physical fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».