The thermal and non-thermal components within and between galaxy clusters Abell 399 and Abell 401
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We measure the local correlation between radio emission and Compton-y signal across two galaxy clusters, Abell 399 and Abell 401, using maps from the Low Frequency Array and the Atacama Cosmology Telescope + Planck. These data sets allow us to make the first measurement of this kind at ∼arcmin resolution. We find that the radio brightness scales as Fradio ∝ y1.5 for Abell 401 and Fradio ∝ y2.8 for Abell 399. Furthermore, using XMM–Newton data, we derive a sublinear correlation between radio and X-ray brightness for both the clusters ($F_{\mathrm{radio}} \propto F_{\rm X}^{0.7}$). Finally, we correlate the Compton-y and X-ray data, finding that an isothermal model is consistent with the cluster profiles, $y \propto F_{\rm X}^{0.5}$. By adopting an isothermal–β model, we are able, for the first time, to jointly use radio, X-ray, and Compton-y data to estimate the scaling index for the magnetic field profile, B(r) ∝ ne(r)η in the injection and re-acceleration scenarios. Applying this model, we find that the combined radio and Compton-y signal exhibits a significantly tighter correlation with the X-ray across the clusters than when the data sets are independently correlated. We find η ∼ 0.6–0.8. These results are consistent with the upper limit we derive for the scaling index of the magnetic field using rotation measure values for two radio galaxies in Abell 401. We also measure the radio, Compton-y, and X-ray correlations in the filament between the clusters but conclude that deeper data are required for a convincing determination of the correlations in the filament.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».