Paleolithic occupation of arid Central Asia in the Middle Pleistocene
Notice bibliographique
Résumé
Central Asia is positioned at a crossroads linking several zones important to hominin dispersal during the Middle Pleistocene. However, the scarcity of stratified and dated archaeological material and paleoclimate records makes it difficult to understand dispersal and occupation dynamics during this time period, especially in arid zones. Here we compile and analyze paleoclimatic and archaeological data from Pleistocene Central Asia, including examination of a new layer-counted speleothem-based multiproxy record of hydrological changes in southern Uzbekistan at the end of MIS 11. Our findings indicate that Lower Palaeolithic sites in the steppe, semi-arid, and desert zones of Central Asia may have served as key areas for the dispersal of hominins into Eurasia during the Middle Pleistocene. In agreement with previous studies, we find that bifaces occur across these zones at higher latitudes and in lower altitudes relative to the other Paleolithic assemblages. We argue that arid Central Asia would have been intermittently habitable during the Middle Pleistocene when long warm interglacial phases coincided with periods when the Caspian Sea was experiencing consistently high water levels, resulting in greater moisture availability and more temperate conditions in otherwise arid regions. During periodic intervals in the Middle Pleistocene, the local environment of arid Central Asia was likely a favorable habitat for paleolithic hominins and was frequented by Lower Paleolithic toolmakers producing bifaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».