The Taxonomy of Mineral Occurrence Rarity and Endemicity
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Nearly a half of known IMA-approved minerals (as of November 2021) are reported from four localities or fewer and so may be considered rare mineral species. These minerals form a continuum with more common species (e.g., rock-forming minerals), all of which constitute important constituents of Earth and contributors to its dynamics. To better understand the taxonomy of mineral rarity, evaluations have been made on the basis of k-means clustering and kernel density estimation of one-dimensional data on mineral occurrence metrics. Results from second- and third-degree polynomial regression analyses indicate the presence of a divergence between the observed number of endemic minerals discovered since 2000 and those that are likely to represent “true” endemic species. The symmetry index, calculated using the approach of Urusov for each rarity cluster, reveals a gradual decrease from ubiquitous to endemic from 0.64 to 0.47. A network analysis of element co-occurrences within each rarity cluster suggests the existence of at least three different communities having similar geochemical affinities; the latter may reflect the relative abundance of minerals their elements tend to form. The analysis of element co-occurrence matrices within each group indicates that crustal abundance is not the only factor controlling the total number of minerals each element tends to form. Other significant factors include: (1) the geochemical affinity to the principal element in the group (i.e., sulfur for chalcophile and oxygen for lithophile elements) and (2) dispersion of the principal element through geochemical processes. There is a positive correlation between the lithophile element group's abundance in the Earth's crust and the number of common minerals they tend to form, but a negative correlation with the number of rare species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».