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Enregistrement W4307027551 · doi:10.1200/jco.22.00970

Sequencing of Androgen-Deprivation Therapy of Short Duration With Radiotherapy for Nonmetastatic Prostate Cancer (SANDSTORM): A Pooled Analysis of 12 Randomized Trials

2022· review· en· W4307027551 sur OpenAlexaff
Ting Martin, Yilun Sun, Shawn Malone, Mack Roach, David P. Dearnaley, Thomas M. Pisansky, Felix Y. Feng, Howard M. Sandler, Jason A. Efstathiou, Isabel Syndikus, Emma Hall, Alison Tree, Matthew R. Sydes, Claire Cruickshank, Soumyajit Roy, M. Bolla, P. Maingon, Theo de Reijke, Abdenour Nabid, Nathalie Carrier, Luís Souhami, A. Zapatero, A. Guerrero, A. Álvarez, Carmen González‐San Segundo, Xavier Maldonado, Tahmineh Romero, Michael L. Steinberg, Luca Valle, Matthew B. Rettig, Nicholas G. Nickols, Jonathan E. Shoag, Robert E. Reiter, Nicholas G. Zaorsky, Angela Y. Jia, Jorge A. García, Daniel E. Spratt, Amar U. Kishan

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health CentreCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCilagNational Cancer InstitutePharmaMarAstellas PharmaClovis OncologyNational Institute for Health and Care ResearchGenentechJanssen Scientific AffairsJanssen BiotechMedical Research CouncilLes Laboratories Pierre FabreAccurayRoyal Marsden NHS Foundation TrustFoundation MedicineGenomic HealthIpsenVarian Medical SystemsViewRaySanofiProstate Cancer FoundationBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyAstraZenecaAmgenPfizerCancer Research UKBoston Scientific Corporation
Mots-clésMedicineProstate cancerAndrogen deprivation therapyRadiation therapyOncologyRandomized controlled trialInternal medicineAndrogenProstatePooled analysisCancerUrologyGynecologyMeta-analysisHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE The sequencing of androgen-deprivation therapy (ADT) with radiotherapy (RT) may affect outcomes for prostate cancer in an RT-field size-dependent manner. Herein, we investigate the impact of ADT sequencing for men receiving ADT with prostate-only RT (PORT) or whole-pelvis RT (WPRT). MATERIALS AND METHODS Individual patient data from 12 randomized trials that included patients receiving neoadjuvant/concurrent or concurrent/adjuvant short-term ADT (4-6 months) with RT for localized disease were obtained from the Meta-Analysis of Randomized trials in Cancer of the Prostate consortium. Inverse probability of treatment weighting (IPTW) was performed with propensity scores derived from age, initial prostate-specific antigen, Gleason score, T stage, RT dose, and mid-trial enrollment year. Metastasis-free survival (primary end point) and overall survival (OS) were assessed by IPTW-adjusted Cox regression models, analyzed independently for men receiving PORT versus WPRT. IPTW-adjusted Fine and Gray competing risk models were built to evaluate distant metastasis (DM) and prostate cancer–specific mortality. RESULTS Overall, 7,409 patients were included (6,325 neoadjuvant/concurrent and 1,084 concurrent/adjuvant) with a median follow-up of 10.2 years (interquartile range, 7.2-14.9 years). A significant interaction between ADT sequencing and RT field size was observed for all end points ( P interaction < .02 for all) except OS. With PORT (n = 4,355), compared with neoadjuvant/concurrent ADT, concurrent/adjuvant ADT was associated with improved metastasis-free survival (10-year benefit 8.0%, hazard ratio [HR], 0.65; 95% CI, 0.54 to 0.79; P < .0001), DM (subdistribution HR, 0.52; 95% CI, 0.33 to 0.82; P = .0046), prostate cancer–specific mortality (subdistribution HR, 0.30; 95% CI, 0.16 to 0.54; P < .0001), and OS (HR, 0.69; 95% CI, 0.57 to 0.83; P = .0001). However, in patients receiving WPRT (n = 3,049), no significant difference in any end point was observed in regard to ADT sequencing except for worse DM (HR, 1.57; 95% CI, 1.20 to 2.05; P = .0009) with concurrent/adjuvant ADT. CONCLUSION ADT sequencing exhibits a significant impact on clinical outcomes with a significant interaction with field size. Concurrent/adjuvant ADT should be the standard of care where short-term ADT is indicated in combination with PORT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,031
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,317
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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