A review of microbial‐environmental interactions recorded in Proterozoic carbonate‐hosted chert
Notice bibliographique
Résumé
The record of life during the Proterozoic is preserved by several different lithologies, but two in particular are linked both spatially and temporally: chert and carbonate. These lithologies capture a snapshot of dominantly peritidal environments during the Proterozoic. Early diagenetic chert preserves some of the most exceptional Proterozoic biosignatures in the form of microbial body fossils and mat textures. This fossiliferous and kerogenous chert formed in shallow marine environments, where chert nodules, layers, and lenses are often surrounded by and encased within carbonate deposits that themselves often contain kerogen and evidence of former microbial mats. Here, we review the record of biosignatures preserved in peritidal Proterozoic chert and chert-hosting carbonate and discuss this record in the context of experimental and environmental studies that have begun to shed light on the roles that microbes and organic compounds may have played in the formation of these deposits. Insights gained from these studies suggest temporal trends in microbial-environmental interactions and place new constraints on past environmental conditions, such as the concentration of silica in Proterozoic seawater, interactions among organic compounds and cations in seawater, and the influence of microbial physiology and biochemistry on selective preservation by silicification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».