Newspaper media framing of obesity during pregnancy in the UK: A review and framework synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Two thirds of women report experiencing weight stigma during pregnancy. Newspaper media is powerful in framing health issues. This review synthesized UK newspaper media portrayal of maternal obesity. NexisUni was searched to identify newspaper articles, published January 2010 to May 2021, reporting content on obesity during pregnancy. Framework synthesis integrated quantitative and qualitative analysis of the content of articles. There were 442 articles included (59% tabloids and 41% broadsheets). Three overarching themes with interacting sub-themes were as follows: (1) Women were blamed for their weight, risks, and NHS impact. (2) Women were solely responsible for solving obesity, gendered from school age. (3) Women with obesity were a burden on individuals (e.g., themselves, their children, and health professionals), to society, and the NHS. Catastrophizing language framed the "problem," "scale," and "public health concern" of maternal obesity, emphasizing risk, and danger and was alarmist, aggressive, and violent as to elicit fear or devalue women. Articles platformed 'expert' voices rather than women's lived experiences. This review identified that UK newspaper media negatively frames and oversimplifies the topic of maternal obesity. Exposure to blaming and alarmist messaging could increase women's guilt, stigma, and internalized weight bias. The newspaper media should be harnessed to de-stigmatize maternal obesity and promote maternal well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».