An International Consensus on Actions to Improve Lung Cancer Survival: A Modified Delphi Method Among Clinical Experts in the International Cancer Benchmarking Partnership
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research from the International Cancer Benchmarking Partnership (ICBP) demonstrates that international variation in lung cancer survival persists, particularly within early stage disease. There is a lack of international consensus on the critical contributing components to variation in lung cancer outcomes and the steps needed to optimise lung cancer services. These are needed to improve the quality of options for and equitable access to treatment, and ultimately improve survival. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with 9 key informants from ICBP countries. An international clinical network representing 6 ICBP countries (Australia, Canada, Denmark, England, Ireland, New Zealand, Northern Ireland, Scotland & Wales) was established to share local clinical insights and examples of best practice. Using a modified Delphi consensus model, network members suggested and rated recommendations to optimise the management of lung cancer. Calls to Action were developed via Delphi voting as the most crucial recommendations, with Good Practice Points included to support their implementation. RESULTS: Five Calls to Action and thirteen Good Practice Points applicable to high income, comparable countries were developed and achieved 100% consensus. Calls to Action include (1) Implement cost-effective, clinically efficacious, and equitable lung cancer screening initiatives; (2) Ensure diagnosis of lung cancer within 30 days of referral; (3) Develop Thoracic Centres of Excellence; (4) Undertake an international audit of lung cancer care; and (5) Recognise improvements in lung cancer care and outcomes as a priority in cancer policy. CONCLUSION: The recommendations presented are the voice of an expert international lung cancer clinical network, and signpost key considerations for policymakers in countries within the ICBP but also in other comparable high-income countries. These define a roadmap to help align and focus efforts in improving outcomes and management of lung cancer patients globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,237 | 0,209 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».