Mechanisms of Achilles Tendon Rupture in National Basketball Association Players
Notice bibliographique
Résumé
A systematic search was performed of online databases for any Achilles tendon (AT) injuries occurring within the National Basketball Association (NBA). Video was obtained of injuries occurring during competition and downloaded for analysis in Dartfish. NBA athletes (n = 27) were identified with AT rupture over a 30-year period (1991-2021). Of the 27 NBA athletes found to have AT ruptures (mean age: 29.3 [3.3] y; average time in the NBA: 8.5 [3.8] y), 15 in-game videos were obtained for analysis. Noncontact rupture was presumed to have occurred in 12/13 cases. Eight of the 13 athletes had possession of the ball during time of injury. The ankle joint of the injured limb for all 13 athletes was in a dorsiflexed position during the time of injury (47.9° [6.5°]). All 13 athletes performed a false-step mechanism at time of injury where they initiated the movement by taking a rearward step posterior to their center of mass with the injured limb before translating forward. NBA basketball players that suffered AT ruptures appeared to present with a distinct sequence of events, including initiating a false step with ankle dorsiflexion of the injured limb at the time of injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».