Sunlight can convert atmospheric aerosols into a glassy solid state and modify their environmental impacts
Notice bibliographique
Résumé
Secondary organic aerosol (SOA) plays a critical, yet uncertain, role in air quality and climate. Once formed, SOA is transported throughout the atmosphere and is exposed to solar UV light. Information on the viscosity of SOA, and how it may change with solar UV exposure, is needed to accurately predict air quality and climate. However, the effect of solar UV radiation on the viscosity of SOA and the associated implications for air quality and climate predictions is largely unknown. Here, we report the viscosity of SOA after exposure to UV radiation, equivalent to a UV exposure of 6 to 14 d at midlatitudes in summer. Surprisingly, UV-aging led to as much as five orders of magnitude increase in viscosity compared to unirradiated SOA. This increase in viscosity can be rationalized in part by an increase in molecular mass and oxidation of organic molecules constituting the SOA material, as determined by high-resolution mass spectrometry. We demonstrate that UV-aging can lead to an increased abundance of aerosols in the atmosphere in a glassy solid state. Therefore, UV-aging could represent an unrecognized source of nuclei for ice clouds in the atmosphere, with important implications for Earth's energy budget. We also show that UV-aging increases the mixing times within SOA particles by up to five orders of magnitude throughout the troposphere with important implications for predicting the growth, evaporation, and size distribution of SOA, and hence, air pollution and climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».