Sex-specific myoelectric manifestations of localized fatigue during a multi-joint repetitive task
Notice bibliographique
Résumé
We have previously demonstrated that fatigue at different locations impacts joint angles, angular variability, and coordination variability differently. However, the neuromuscular control aspects underlying these kinematic changes have never been demonstrated. Seventeen young adults (8 males) were recruited. Electromyographic electrodes were placed on: upper trapezius, pectoralis major, anterior and middle deltoid, biceps and triceps brachii, and left and right erector spinae. Subjects performed the repetitive pointing task (RPT) at 1 Hz for 30 s before and after localized fatigue tasks, which consisted of one shoulder, one elbow and one lower back isometric fatiguing protocols until exhaustion in randomized order. Electromyographic amplitude (RMS), variability (SD) and mean power frequency (MnPF) were calculated for each of the pre-fatigue and post-fatigue RPT trials. There were sex × fatigue location interaction effects on upper trapezius RMS (p = 0.038) with males' values increasing the most after shoulder fatigue. Females' triceps brachii RMS was greater compared to males after shoulder, elbow, and trunk fatigue (p = 0.003, p = 0.001 and p = 0.007 respectively). There were sex × fatigue location effects on left erector spinae MnPF (p = 0.011) with males and females' values decreasing the most after trunk fatigue, but more so in males. Results demonstrate that males and females compensate differently during a repetitive pointing task when their elbows, shoulders and trunks are locally fatigued, which could have implications on sex-specific workplace injury risks. See Table 1 for acronyms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».