Revisiting radial velocity measurements of the K2-18 system with the line-by-line framework
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The cross-correlation function and template matching techniques have dominated the world of precision radial velocities for many years. Recently, a new technique, named line-by-line, has been developed as an outlier resistant way to efficiently extract radial velocity content from high resolution spectra. We apply this new method to archival HARPS and CARMENES data sets of the K2-18 system. After reprocessing the HARPS data set with the line-by-line framework, we are able to replicate the findings of previous studies. Furthermore, by splitting the full wavelength range into sub-domains, we were able to identify a systematic chromatic correlation of the radial velocities in the reprocessed CARMENES data set. After post-processing the radial velocities to remove this correlation, as well as rejecting some outlier nights, we robustly uncover the signal of both K2-18 b and K2-18 c, with masses that agree with those found from our analysis of the HARPS data set. We then combine both the HARPS and CARMENES velocities to refine the parameters of both planets, notably resulting in a revised mass and period for K2-18 c of $6.99^{+0.96}_{-0.99}$ $\rm M_{\oplus }$ and 9.2072 ± 0.0065 d, respectively. Our work thoroughly demonstrates the power of the line-by-line technique for the extraction of precision radial velocity information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».