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Enregistrement W4307053258 · doi:10.1002/ev.20514

Identity as a compass when navigating uncharted equitable spaces: Our queer evaluation practices

2022· article· en· W4307053258 sur OpenAlexaff
Andrew Hartman, Brian Hoessler, Vincent Tom, Carolyn Camman

Notice bibliographique

RevueNew Directions for Evaluation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerDialogicSituatedSociologyNormativeIdentity (music)EpistemologyNorm (philosophy)Social psychologyPsychologyComputer scienceAestheticsGender studiesPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Alternative approaches within evaluation increasingly allow space for evaluators to bring themselves to their work. As queers, we are gifted‐partially as a necessity for our survival‐with deeper understandings of and navigational capacities to work within complexity. Furthermore, existing as queer empowers us to think and operate outside what is the norm, known, familiar and comfortable, and thus enables us to challenge normative systems for purposes of social change. Our chapter offers situated insight into what queer evaluation practices look like and empowers us to practice bringing ourselves into different contexts, including uncharted spaces. We illustrate principles of queer evaluation through cases of our unique identities, contexts, landscapes, and evaluation experiences, within a process that is iterative, dialogic, and relational. We argue that the exploration of ourselves is critical as evaluators and invite readers to wander alongside us while actively searching their identities. Rather than hiding these biases and perspectives, we believe in the importance of knowing oneself and our connections to the histories of those who came before, which serve as our guides. Only from this point can we begin to unravel the unknown into the known and transform the inequitable into the equitable that has yet to exist. We argue that by embracing our identities we are better able to navigate the complexities that exist in our work and deepen our understanding of the contexts around us.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,123
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1230,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0350,095
Communication savante0,0300,022
Science ouverte0,0030,021
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,379
Tête enseignante GPT0,585
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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