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Enregistrement W4307053273 · doi:10.1002/ev.20510

At the intersection of co‐creation: Exploring LGBTQ2S evaluation with youth

2022· article· en· W4307053273 sur OpenAlexaffabout
Jane Whynot, Sarah Heath, Larissa Silver, Charlie‐Rae Robin, Mathew Kent

Notice bibliographique

RevueNew Directions for Evaluation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandUniversity of WinnipegYouth Services Bureau of OttawaParks Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersection (aeronautics)SociologyContext (archaeology)Public relationsProgram evaluationPositive Youth DevelopmentYouth studiesPsychologyPolitical scienceGender studiesPublic administrationEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article applies a reflective account of experiences of youth, organizational personnel, and evaluators in an evaluation of the Youth Services Bureau of Ottawa's transition to a Housing First for Youth model. A prominent aspect of this evaluation was the extended focus on, to and with LGBTQ2S+ youth. Our collective account positions co‐creation along a continuum involving these youth as data sources, as consultants, co‐evaluators, and as co‐leaders. Authors use these three continuum points to present related theory, application in our project context, the intersectional implications, and lessons learned to highlight practical and theoretical implications for LGBTQ2S+ evaluation. We conclude our contribution to this special issue by discussing implications and elements that need to be considered for LGBTQ2S+ evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,469
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2022
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